|
|
Большая Советская Энциклопедия (цитаты)
|
|
|
 |
Состоятельная оценка | Состоятельная оценка (далее С) статистическая оценка параметра распределения вероятностей, обладающая тем свойством, что при увеличении числа наблюдений вероятность отклонений оценки от оцениваемого параметра на величину, превосходящую некоторое заданное число, стремится к нулю. Точнее: пусть X1, X2,......, Xn — независимые результаты наблюдений, распределение которых зависит от неизвестного параметра q, и при каждом n функция Tn = Tn (X1,..., Xn) является оценкой q, построенной по первым n наблюдениям, тогда последовательность оценок {Tn} называется состоятельной, если при n ® ¥ для каждого произвольного числа e > 0 и любого допустимого значения q

(т. е. Tn сходится к q по вероятности). Например, любая несмещенная оценка Tn параметра q (или оценка с ETn ® 0), дисперсия которой стремится к нулю с ростом n, является С параметра q в силу неравенства Чебышева
.
Так, выборочное среднее

и выборочная дисперсия

суть С соответственно математического ожидания и дисперсия нормального распределения.
Состоятельность, являющаяся желательной характеристикой всякой статистической оценки, имеет отношение лишь к асимптотическим свойствам оценки и слабо характеризует качество оценки при конечном объеме выборки в практических задачах. Существуют критерии, позволяющие выбрать из числа всевозможных С некоторого параметра ту, которая обладает нужными качествами. См. Статистические оценки.
Понятие С впервые было предложено английским математиком Р. Фишером (1922).
Лит.: Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ.. М., 1975; Рао С. Р., Линейные статистические методы и их применения, пер. с англ.. М., 1968.
А. В. Прохоров.
|
Для поиска, наберите искомое слово (или его часть) в поле поиска
|
|
 |
 |
 |
|
|
Новости 26.02.2025 00:07:04
|
|
|
 |
|
|
 |
 |
 |
|